| 센터 | 연구그룹 | 연구분야 | 연구원 구성 | |
|---|---|---|---|---|
| 첨단지능과학계산연구소(IN2CSI) | 기반연구부 | Mathematical modeling & computing | 박은재, 이은정, 김세익, 이지현 | |
| AI core | 신원용, 윤경호, 송경우 | |||
| HPC(GPU, CPU, Quantum 등) | 이은정, 최정일, 윤경호 | |||
| 응용연구부 | 멀티모달 Social 융합분야 | 신원용, 홍순만, 김하영 | ||
| 기후도심환경 분야 | 최정일, 이창훈, 홍진규, 한정민, 윤동근 | |||
| Medical 분야 | 윤경호, 이은정, 이지현, 김진성, 권준호, 김지훈 | |||
|
Industry 분야 (배터리, 디스플레이, 조선 등) |
최정일, 이은정, 윤경호 | |||
- 모델링 및 이론: 멀티 피직스 비선형 유체방정식 수치모델링, low-regularity 편미분방정식에서의 수렴성 및 오차분석에 대한 이론
- 솔버 및 알고리즘 디자인: 선형 및 비선형 방정식에 대한 고속 수치해법을 위한 적응요소기법 및 멀티그리드 멀티레벨 기법
- 계산 실험: CPU/GPU 기반 고속 계산 및 병렬계산, 거대 계산 컴퓨팅 시스템 구축 및 활용
- 모델링 및 이론: 멀티 피직스 비선형 유체방정식 수치모델링, low-regularity 편미분방정식에서의 수렴성 및 오차분석에 대한 이론
- 솔버 및 알고리즘 디자인: 선형 및 비선형 방정식에 대한 고속 수치해법을 위한 적응요소기법 및 멀티그리드 멀티레벨 기법
- 계산 실험: CPU/GPU 기반 고속 계산 및 병렬계산, 거대 계산 컴퓨팅 시스템 구축 및 활용
- 자연과학 및 공학적 문제에서 널리 활용되는 유한요소법(FEM) 기반 편미분방정식(PDE) 문제를 효율적으로 근사할 수 있는 AI 파운데이션 모델 아키텍처 설계
- 복잡한 해석 모델 대신 계산과학 시뮬레이션 툴(예: COMSOL, FEniCS, Abaqus 등)로부터 수집한 고비용 시뮬레이션 데이터를 학습하여, 물리 기반 모델링과 데이터 기반 AI 추론의 융합 구현
- 대규모 시뮬레이션 데이터 효과적 축소·이식을 위한 고정밀 양자화 기법 및 파라미터 효율화 기술 적용
- 병렬화 및 LU 계열 전처리기를 결합한 효율적인 반복 해법 구조 개발
- 불완전 LU 분해(ILU) 기반의 전처리기를 GPU 병렬 연산으로 구현
- 다양한 반복 해법기(Cg, BiCG, GMRES 등) 모듈화 및 유연한 조합 구조 설계
- Fortran 기반의 PaScaL_TDMA_2.0 삼중대각행렬 라이브러리를 C언어 및 Python으로 확장
- FFT 및 GMG 기반 Elliptic PDE 수치 해석자에 대해 CUDA Fortran을 이용한 GPU 병렬화 구현
- 초고성능컴퓨터(HPC) (KISTI 6호기) 환경에 최적화된 병렬 해석 라이브러리 구축
딥러닝 기반의 갑상선암 자동 진단 성능 향상을 위한 특징 결합 및 분류 앙상블 기법 연구
물리 인지 인공지능 기반 실시간 medical 트윈 모델링
감염병의 수학적 모델링
멀티모달 데이터를 활용한 사회 문제 해결을 위한 AI 파운데이션 모델 설계
물리 모델 기반 실시간 도심 풍환경 해석을 위한 디지털 트윈 모델링
이종물질 기반 양자소자 해석을 위한 3D FEM 기반 NEGF Solver 개발
물리 기반 및 데이터 기반 모델 융합을 통한 리튬이온 배터리의 진단 및 수명 예측 모델 개발
AI 기반 컨테이너선 코너부 피로 수명 예측 기술 개발
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